La intel·ligència artificial (IA) ja no és ciència-ficció. Està aquí i ha arribat per canviar la societat. La tecnologia del deep learning, de l'aprenentatge profund, alimentada per milions de dades d'internet i dels negocis, revoluciona les empreses i els treballs: entre el 40 i el 50% seran substituïbles per IA a 15 anys i això pot causar un terratrèmol: més desigualtat, també entre països. Els dos grans contendents avui són EUA, amb els nerds de Silicon Valley, que consideren que tenen una missió; i la Xina, on Govern i emprenedors dirigeixen els seus esforços a la IA i ja no copien sinó que han creat un univers propi amb una competència extrema pròpia de gladiadors. En tots dos el nou mannà de les dades està entrenant algoritmes que llegeixen proves mèdiques, recullen maduixes, concedeixen crèdits amb pocs impagaments, condueixen cotxes i guien drones contra incendis. 
El taiwanès Kai-Fu Lee, un pope de la intel·ligència artificial que va presidir Google Xina, publica superpotències de la intel·ligència artificial (Deusto), de què va parlar ahir a Madrid amb el seu amic Carlos Torres, president del BBVA. Julio Barranco l'ha entrevistat a la vanguardia.

“La inteligencia artificial crea riquesa i desigualtat”

- El llibre és en part producte del càncer que va patir fa anys. Què hauria canviat sense ell?

És diversos llibres en un. Parla de l'ascens de la Xina i el seu ecosistema emprenedor, de com ha aconseguit l'èxit en la IA. I de què pot fer la intel·ligència artificial per la humanitat. I els seus problemes. La meva malaltia ha estat necessària per contestar al final de el llibre: com enfrontar la desaparició de llocs de treball. Acaba positivament perquè crec que la IA pot ser molt simbiòtica amb la gent, i tot i que elimini treballs, no són els que volem fer. Que ens alliberi de treballs rutinaris serà positiu a la llarga, però hi ha un preu a pagar a curt termini.

- El deep learning ha estat el gran canvi. En què consisteix?

És una tecnologia completament diferent a el cervell humà. Aprèn alimentada amb moltíssims exemples i funciona només en una tasca concreta, al que la dediquem. Però en aquest domini bat a la gent. Hi ha qui pensa ja en el següent avanç de la IA, però aquest val 16 bilions de dòlars per als pròxims deu anys.

- No el preocupa que arribi la singularitat i les màquines siguin capaces de millorar-se elles soles?

Per res. La singularitat és una idea equivocada basada en creure que apareixen tantes aplicacions d'IA que un dia ens aixecarem i ens hauran sobrepassat. Però aquestes aplicacions són el resultat del deep learning, un algoritme molt poderós però molt limitat. No pot pensar com els humans, no té les capacitats de la curiositat, la creativitat, el pensament estratègic, l'enteniment complex, la planificació, la intuïció, la comprensió abstracta o la consciència, l'autoconsciència, emocions, sentiments, compassió. Perquè es produeixi la singularitat i construir alguna cosa igual o millor que els humans aquestes 12 característiques han de ser inventades. Portem investigant la IA 60 anys i només tenim un avanç. No n'hi haurà 12 més en els propers 20 anys.

- En canvi el mercat de treball canviarà radicalment.

Entre el 40 i 50% de les tasques en els propers 15 anys poden ser fetes millor per la IA. No vol dir que la meitat de la gent perdi els seus treballs, però sí que podrien ser substituïts. A la part administrativa, gent amb feines rutinàries, llocs bàsics en comptabilitat, recursos humans. Treball d'oficina, treballs físics de moure caixes o d'inspecció visual. I quan els vehicles autònoms condueixin, desapareixeran taxistes i camioners. També els treballadors de línies de muntatge, gradualment i no tots. I a l'inrevés, si la seva ocupació té un alt percentatge de treball complex, estratègic, innovador, creatiu o diferent cada dia, o si és un treball físic que requereix destresa, coordinació entre mà i ull o enfrontar-se a ambients no estructurats, se salvarà. I qualsevol treball amb forta interacció i confiança entre humans. Doctors, infermeres, mestres, cuidadors.

- Les netejadores estan fora de perill.

Les de cases no estan en perill perquè cada casa és diferent. Les dels hotels depèn de si l'hotel reconstrueix les seves habitacions per als robots fent-les totes iguals.

- Diu que la IA pot causar gran desigualtat entre els treballadors i els països. Què fer?

Crearà bilionaris i reemplaçarà treballs fent als pobres més pobres i els rics més rics. Entre els països, és possible que EUA i la Xina continuïn tenint productes amb grans nombres d'usuaris i de dades amb què les seves empreses obtindran beneficis. Els països sense el seu propi programari seran més pobres. Han de dirigir recursos a les persones els treballs de les quals siguin desplaçats per oferir-los un nou inici, perquè ja no hi haurà treballs rutinaris, els farà la IA. Hauran de pagar per això als que els va bé. Després, cada país ha de tenir una estratègia d'IA. Singapur atrau la força més preparada amb l'anglès i un fort ecosistema d'inversió. Els països en desenvolupament han d'entendre que el model de creixement de la Xina i l'Índia desapareixerà, ho farà la IA. Han d'apostar pels serveis, no és el més desitjable, però Filipines o Indonèsia ja exporten professionals de serveis que es van a mantenir.

- ¿Marx s'equivocava i són les dades que es van a concentrar en poquíssimes mans?

El valor del capital és avui menor que abans. El de el coeficient intel·lectual és més alt. I també ha pujat el valor de les dades. Si avui et donessin 100.000 milions per fer un Google seria difícil. El capital no és la clau, sinó la gent i les dades.

- Li preocupen els biaixos dels algoritmes? I la privacitat?

Si entrenes un algoritme de selecció de personal amb els perfils d'una companyia amb el 90% d'homes, tendirà a contractar homes. És preocupant, però caldrà eines que ajudin els enginyers a eliminar el biaix. També cal ensenyar-los que construir un sistema que faci diners no és suficient si crea biaix i injustícia. Si t'agraden les pel·lícules violentes, Facebook ho aprèn i t'ensenya més violència i et fa més violent. No ho pretén, només vol que estiguis connectat més minuts. En el futur al construir aquestes funcions maximitzadors amb IA hauran de barrejar múltiples objectius: els minuts, però també qualitat del contingut i el nombre de notícies falses. I es pot guanyar diners.