Amb l'auge de la intel·ligència artificial sembla estar complint-se el vaticini de Daniel Innerarity de què “com més diguis que és intel·ligent, més persones es convencen que és més intel·ligent del que és”. D'acord que l'actual IA és potentíssima en processar gran quantitat de dades, però no en la producció de noves visions i coneixement o les recomanacions sobre fenòmens nous sobre els quals no hi ha dades o informació. El poder computacional és càlcul veloç i processament de més quantitat de dades, però no intel·ligència. A la intel·ligència artificial i l'anàlisi de dades hi ha molta força bruta computacional, però no una comprensió del context mundà. La idea d'una superació o reemplaçament de la nostra intel·ligència s'ha pres massa de debò la fase inflacionària en què estem.

ChatGPT i altres artefactes que us succeiran són productes increïblement capaços de processar informació i llenguatge sense saber de què va, és a dir, serien intel·ligents fins al límit en què comença la comprensió del món. La IA pot traduir textos, fer diagnòstics mèdics i imitar patrons de conducta humana, però sense comprendre realment tot això. El que fa als sistemes d'IA tan difícilment comparables amb els termes humans és que són capaços d'adquirir un nivell de coneixement expert impressionant sense haver adquirit abans un sentit comú rudimentari. 

El que ens fa únics als humans no és la precisió i exactitud, sinó, per dir-ho així, el contrari: estem tota l'estona pensant en aproximacions i gestionant situacions imprecises; tenim una especial capacitat per atendre allò singular ia l'excepció. Les faltes de claredat les compensem amb allò que ens fa més humans: consciència, empatia, intuïció, afecte. Per contrast, les limitacions cognoscitives de la IA són perquè és un conjunt de tècniques inapropiades per a un món obert, que funcionen per a problemes molt específics, on les regles no canvien i quan es disposa de moltes dades. 

La intel·ligència artificial resol cert tipus de problemes que la intel·ligència humana no és capaç perquè aquesta no pot examinar les dades necessàries o a la velocitat que es requeriria. La superioritat de les màquines és clara quan es tracta de càlculs que no es basen en la ruptura de regles, sinó en la correcta aplicació, però fer un acudit o combinar metafòricament àmbits semàntics diferents requereixen altres capacitats.

Estem sobrevalorant els progressos de la IA i infravalorant la complexitat de la comprensió humana del món. El reduccionisme de la intel·ligència a gestió de dades i càlcul és el que explica que estiguem cedint poder a unes màquines que no són gaire fiables, especialment pel que fa a valors humans, sentit i visió de conjunt o la seva inserció en una societat política , amb prioritats i objectius d'equilibri, sostenibilitat o igualtat. 

El nostre pensament i experiència depenen del nostre cos, que té un paper actiu en els processos cognitius. Segurament ningú no ha expressat amb més força poètica aquesta corporalitat del nostre coneixement que Nietzsche: “No som granotes pensants, ni aparells sense entranyes registradors de l'objectivitat; hem de donar constantment als nostres pensaments, des del nostre dolor i maternalment, tot allò que tenim en nosaltres de sang, cor, foc, desig, passió, agonia, consciència, destí, catàstrofe”. 

A una I.A. (intel·ligència artificial) no li agrada la fruita. A una altra I.A. (Idiotesa autèntica) si que li agrada la fruita. Aquesta és la diferencia entre una i l'altra.

English French Spain
Sabadell, a 21 de gener de 2024.